래피드마이너를 본격적으로 시작하기 전에먼저 래피드마이너 분석에 필요한 사용자 인터페이스와 기초 개념에 대해 알아보겠습니다!래피드마이너의 사용자 인터페이스는 위의 화면과 같이 크게 7가지로 구성되어 있습니다.1. 뷰(View) : 뷰는 사용자 인터페이스의 최상위 개념으로, 특정 기능에 접근하는 작업 영역을 말하며,디자인 뷰(Design View), 결과 뷰(Result View), Turbo Prep, Auto Model이 있습니다.디자인 뷰는 분석을 위한 프로세스를 만들기 위한 공간이며, 결과 뷰는 디자인 실행 결과를 보여주는 공간입니다. 여기서, Turbo Prep과 Auto Model은 래피드마이너의 핵심 기능이라고 이야기할 수 있습니다.이 두 가지 기능은 데이터 분석을 처음 접해보는 사람들 조차도 쉽게 데이터 분석을 할 수 있는 매우 유용한 기능입니다.Turbo Prep은 데이터 전처리를 더 쉽게 할 수 있도록 도와주는 기능입니다.Auto Model은 몇 번의 클릭만으로 데이터 예측 모델링을 구현해주는 기능입니다.더 자세한 내용은 Turbo Prep 세션과 Auto Model 세션에서 설명드리겠습니다^^2. 오퍼레이터 패널 : 오퍼레이터 패널은 말 그대로 "기능" 패널입니다.오퍼레이터를 담고 있는 패널로데이터 조작 분야에 따라 Data Access, Blending, Cleansing, Modeling, Scoring, Validation, Utility 기능 등이 있습니다.사용법은 간단합니다.자신이 사용하고자 하는 오퍼레이터를 선택하여 프로세스 패널로 끌어다 놓으면 됩니다! (Good!)그렇다면 간단한 프로세스를 함께 만들어 볼까요??데이터를 한번 열어봅시다.Data Access 폴더에 Retrieve 오퍼레이터를 프로세스 패널로 드래그 앤 드롭합니다.그 다음으로 어떤 데이터 파일을 열어 줄지 선택합니다.해당 오퍼레이터를 클릭하면 오른쪽에 있는 파라미터 패널이 바뀌어 있는 것을 확인할 수 있습니다.폴더 아이콘을 클릭해서 불러오고 싶은 데이터를 클릭해주면 됩니다.저는 Titanic data 를 불러왔습니다.프로세스를 실행시키기 위해 out에서 파란색 화살표를 끌어다가 res(Result)에 연결시킵니다.이 과정은 실행을 하기 위한 작업입니다.상단의 재생 버튼을 클릭해주면 실행이 됩니다.그러면 결과 뷰가 보이고,데이터 셋이 테이블 형태로 나오는 걸 확인할 수 있습니다.아래, 데이터는 총 1,309개의 Examples와 12개의 Regular attributes로 구성되어 있는걸 확인할 수 있습니다.(*Examples = Rows 이며, Attribute = Column이라고 생각하면 됩니다.)옆에 Statistics를 클릭하면 데이터의 전반적인 통계를 확인할 수 있습니다.Statistics 외에도 Visualization과 Annotations가 있습니다.이 부분은 다음 세션에서 더 자세히 설명하겠습니다.4. 저장소 패널 : 데이터와 프로세스를 저장하는 곳. 보통, 분석에 필요한 데이터와 프로세스를 Local Repository에 저장하여 사용합니다.5. 검색 패널 : 래피드마이너를 사용하면서 궁금한 점을 검색할 수 있습니다.예를 들어 검색 패널에 data라고 검색하면 data에 관련된 오퍼레이터들, Repository에 저장되어있는 데이터, Action들까지 상세히 알려줍니다.6. 도움말 : 각각의 오퍼레이션에 대한 도움말이 나옵니다. 각 오퍼레이터를 사용한 튜토리얼 프로세스를 볼 수 있고, 오퍼레이터에 대한 설명이 자세히 나와있어 이해하는데 매우 쉽습니다.이상, 래피드마이너의 사용자 인터페이스와 기초 개념에 대해 알아보았습니다~다음 세션에서는 Product Extension 이라는 주제로 찾아뵙겠습니다! 래피드마이너 한국 공식 파트너 플랜투비즈니스컨설팅입니다.www.planto.co.kr래피드마이너 라이센스 문의는TEL : 02-782-3777 로 언제든 연락주세요!
