래피드마이너(RapidMiner) 가격최적화 데이터분석 활용 사례 가격최적화를 위해 데이터 분석은 어떻게 활용될까요?? ※래피드마이너 공식 홈페이지(www.rapidminer.com) 사이트 화면 수요, 수익 및 위험의 균형을 유지하는 가격 설정가격 그 자체로도 매우 복잡한 과정입니다.낮은 가격책정은 이윤에 부정적인 영향을 미치며, 높은 가격은 상대적으로 고객을 놀라게 할 수도 있습니다.그리고 경쟁사의 압력, 지리적, 시장의 변화 그리고 끊임없이 변화하는 투입비용도 고려해야 합니다.데이터 과학은 가능한 모든 요인과 과거 데이터를 고려하여 가격을 보다 쉽고 과학적이며,주관적이지 않고 기발하게 만들 수 있습니다. **모든 요소의 고려**가격 설정은 경쟁업체, 공급업체, 소비자 선호도, 리스크에 영향을 미칩니다.사용 가능한 모든 데이터를 활용하여 보다 나은 결정을 내릴 수 있습니다.**가격 책정법**과학적으로 가격을 책정할 수 있는 것에는 한계가 없습니다.제조 제품에서 소매상의 제품, 전문 서비스에 대한 기대치에 이르기까지 모든 가격을 보다 효과적으로 책정합니다**동적 가격 모델화**고정된 가격정책은 더 이상 의미가 없습니다.하루 종일 또는 개별 고객마다 동적으로 변경되는 가격 책정 모델을 사용 하십시오.**시장별 가격 세분화**지역별, 고객 특성별 가격의 차이가 존재합니다.각 특정 고객군을 만족시키고 이윤을 극대화 할 수 있는 가격을 책정 하세요. 가격최적화를 위해 데이터 분석이 어떻게 활용되는지잘 알아보셨나요?자신의 업무에 어떤 주제로 데이터 분석을 할 지아이디어를 내보세요!가장 좋은 방법은 경험이 많은 회사에데이터 분석 사례를 들어보는 것입니다!!어려워말고 꼼꼼하고 친절한 무료 상담을 받아보세요!^^
