데이터의 시대가 도래했습니다. 정보의 시대를 넘어 데이터 시대가 온 것입니다. 즉, 우리가 사는 어느 곳에서나 데이터가 생성되고 접하고 활용됩니다. 정보의 시대에서는 일부 담당자들만 데이터를 처리했습니다. 처리되어 정보로 변환 된 후 웹에 게시되었습니다.하지만 지금은 데이터 자체가 공유되고 활용됩니다. 정보를 이용하여 의사결정하는 것과 데이터를 직접 처리하여 의사결정에 반영하는 것이 정보의 시대와데이터의 시대에 의사결정 방법에 차이가 발생합니다. 의사결정의 주도권이 더 커졌습니다. 따라서, 데이터를 처리하는 능력이 경쟁력이 됩니다.데이터를 처리하는 사람들도 많아집니다. 능력만 있다면 데이터로부터 가치를 발견해 낼 수 도 있습니다. 하지만 데이터의 양도 많고 종류도 많아집니다.맨손으로 처리하기엔 한계가 있습니다. 엑셀로 하는데도 한계가 있습니다. 그래서 더 좋은 툴이 필요합니다. 더 많은 사람들이 IT 지식이 적어도 데이터를 처리할 수 있도록 하는 툴이 필요합니다. 데이터 분석이란 데이터로부터 의사결정을 위해서 데이터를 모으고 변환하며, 분류하고, 그래서 특징을 찾아내어한눈에 파악할 수 있도록 시각적인 표현을 해 주는 모든 행위를 말합니다. 따라서, 더 빨리, 더 쉽게, 한눈에 직관적으로 이해가 되도록 데이터 분석을 도와주는 툴이 중요합니다. 현재 접할 수 있는 툴 중에서 Tableau가 가장 우수합니다. 앞으로 데이터 분석에 요구하는 구체적인 목표, 기능, 그리고 제품들에 대해서 하나씩 파헤쳐 가고자 합니다. 반갑습니다. 빅데이터 전문가 Data Analyst 입니다. [원본링크]http://blog.naver.com/plantobiz/220671567250
